Temel İstatistik
Bir analize başlamadan önce verinin hangi düzeyde ölçüldüğünü, örneklemin kitleyi nasıl temsil ettiğini ve bir hipotezin nasıl sınandığını bilmek gerekir. Bu kategorideki yazılar bu temeli adım adım kurar.
Bu kategoride 15 yazı.
Temel İstatistik
Bilimsel Araştırma Süreci ve İstatistiksel Hata Türleri
Bilimsel araştırma süreci ve hipotez testi: 1. ve 2. tip hata, anlamlılık düzeyi, p değeri ve istatistiksel güç, karar tablosu ve bir güç hesabıyla.
Basira ·
Temel İstatistik
Frekans Dağılımı Nedir? Tablo, Seri Türleri ve Örnekler
Frekans dağılımı, her değerin ya da kategorinin kaç kez gözlendiğini gösteren tablodur. Göreli ve birikimli frekans, gruplandırılmış seriler ve örnekler.
Basira ·
Temel İstatistik
İstatistiksel Hipotez: Türleri, Kurulması ve Örnekler
İstatistiksel hipotez, veriyle sınanabilen bir önermedir. Araştırma ve yokluk hipotezi, tek ve çift yönlü hipotez, iyi hipotezin özellikleri ve bir örnek.
Basira ·
Temel İstatistik
Dağılım Ölçüleri: Açıklık, Varyans, Standart Sapma ve ÇAG
Dağılım ölçüleri verinin ne kadar yayıldığını gösterir. Açıklık, varyans, standart sapma, çeyrekler arası genişlik ve değişim katsayısının hesabı ve seçimi.
Basira ·
Temel İstatistik
Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, Ortanca ve Mod
Merkezi eğilim ölçüleri bir verinin tipik değerini tek sayıyla özetler. Ortalama, ortanca ve modun hesabı, hangisinin ne zaman seçildiği ve örnekler.
Basira ·
Temel İstatistik
Bağımlı ve Bağımsız Değişken: Farkı ve Örnekleri
Bağımlı değişken açıklanan sonuç, bağımsız değişken onu açıklayan etkendir. İkisinin farkı, örnekleri ve değişken türüne göre doğru testin seçimi.
Basira ·
Temel İstatistik
Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik: Farkı ve Örnekleri
Betimsel istatistik eldeki veriyi özetler, çıkarımsal istatistik örneklemden kitleye genelleme yapar. Amaçları, yöntemleri ve aynı veride ikisinin farkı.
Basira ·
Temel İstatistik
İstatistik ve Veri Analizi Nedir? Tanım, Süreç ve Alanlar
İstatistik veriden öğrenme ve belirsizliği ölçme bilimidir; veri analizi sorudan sonuca uzanan bir süreçtir. Tanımlar, süreç adımları ve kullanım alanları.
Basira ·
Temel İstatistik
İstatistiksel Değişkenler: Türleri ve Örnekleri
İstatistiksel değişken, birimden birime farklı değer alabilen bir özelliktir. Değişken türlerini belirleyen beş soru, hangisinin ne işe yaradığı ve örnekleri.
Basira ·
Temel İstatistik
İstatistiksel Ölçekler: İsimsel, Sıralı, Aralıklı, Oranlı
İstatistiksel ölçekler, sayıların taşıdığı bilgiye göre isimsel, sıralı, aralıklı ve oranlı diye ayrılır. Her ölçeğin özellikleri, örnekleri ve analize etkisi.
Basira ·
Temel İstatistik
Kitle ve Örneklem Nedir? Parametre ve İstatistik Farkı
Kitle, sonuç çıkarılmak istenen birimlerin tamamı; örneklem ondan seçilip ölçülen alt kümedir. Parametre ve istatistik farkı, örnekleme yöntemleri.
Basira ·
Temel İstatistik
Kesikli ve Sürekli Değişken: Farkı ve Örnekleri
Kesikli değişken çoğunlukla sayımla elde edilir ve ayrık değerler alır; sürekli değişken bir aralıktaki her değeri alabilir. Farkı, örnekleri ve analize etkisi.
Basira ·
Temel İstatistik
Kontrol Edilebilen ve Edilemeyen Değişken: Deney ve Gözlem
Kontrol edilebilen değişkenin değerini araştırmacı belirler, kontrol edilemeyeni yalnızca gözler. Ayrımın deneysel desen ve nedensellikle ilişkisi, örneklerle.
Basira ·
Temel İstatistik
Nicel ve Nitel Değişken: Farkı, Türleri ve Örnekleri
Nicel değişken sayısal bir büyüklük ölçer, nitel değişken bir kategori belirtir. İkisinin farkı, alt türleri, örnekler ve değişken türüne göre doğru analiz.
Basira ·
Temel İstatistik
Veri ve Veri Kaynakları: Birincil ve İkincil Veri
Veri, bir birimin ilgilenilen özelliklerine ait kayıtlı değerlerdir. Birincil ve ikincil veri kaynakları, nasıl elde edildikleri, artıları ve sınırlılıkları.
Basira ·