İstatistiksel Ölçekler: İsimsel, Sıralı, Aralıklı, Oranlı
Basira Editör Ekibi · · 5 dk okuma · Güncellendi: 9 Ekim 2026
Bilimsel inceleme: Doç. Dr. Hasan Yıldırım ·
- #olcek-turleri
- #istatistiksel-degiskenler
- #temel-istatistik
Anahtar çıkarımlar
- İstatistiksel ölçekler, bir değişkene atanan sayıların hangi bilgiyi taşıdığını gösterir: yalnızca kategori, sıra, eşit aralık ya da gerçek sıfır.
- Dört ölçek isimsel, sıralı, aralıklı ve oranlıdır; her biri bir öncekinin bütün özelliklerini taşır ve bir özellik ekler.
- Santigrat sıcaklık aralıklıdır, çünkü 0 °C sıcaklığın yokluğu değildir; boy, ağırlık ve süre oranlıdır.
- Tek bir Likert maddesi sıralıdır; maddelerin toplamından oluşan ölçek puanı çoğunlukla aralıklı kabul edilir ve bu kabul tartışmalıdır.
İçindekiler
İstatistiksel ölçekler, bir değişkene atanan sayıların hangi bilgiyi taşıdığını gösteren ölçme düzeyleridir. Dört ölçek vardır: isimsel, sıralı, aralıklı ve oranlı (Stevens, 1946). Bir değişkenin ölçeği, hangi özetin, hangi grafiğin ve hangi testin anlamlı olduğunu belirleyen ilk bilgilerden biridir.
Nicel ve nitel değişken ayrımı, ölçeklerin iki gruplu bir özetidir: isimsel ve sıralı ölçekteki değişkenler nitel, aralıklı ve oranlı ölçekteki değişkenler nicel sayılır. Kesikli ve sürekli değişken ayrımı ise ayrı bir sınıflamadır.
Ölçme nedir?
Ölçme, kişilerin ya da nesnelerin bir özelliğine belirli kurallara göre sayı ya da sembol atamaktır. Boyu metreyle ölçmek de, cinsiyeti 1 ve 2 diye kodlamak da ölçmedir. İkisinde de sayı atanır, ama sayıların taşıdığı bilgi çok farklıdır.
Ölçek nedir?
Her ölçekte sayılar, ölçülen özellik bakımından farklı olan kişileri ya da nesneleri birbirinden ayırt eder. Ölçeği belirleyen, sayıların bunun üstüne sıra, eşit aralık ve gerçek bir sıfır bilgisini taşıyıp taşımadığıdır. Bu üç bilgi, aşağıdaki üç soruyla sınanır.
Ölçek türleri nelerdir?
| Ölçek | Taşıdığı bilgi | Örnek | Anlamlı işlem |
|---|---|---|---|
| İsimsel (sınıflayıcı, nominal) | Yalnızca kategori | Kan grubu, meslek | Eşit mi, farklı mı |
| Sıralı (sıralayıcı, ordinal) | Kategori + sıra | Eğitim düzeyi, ağrı şiddeti (hafif, orta, şiddetli) | Büyük mü, küçük mü |
| Aralıklı (interval) | Sıra + eşit aralık | Santigrat sıcaklık, takvim yılı | Toplama ve çıkarma |
| Oranlı (oransal, ratio) | Eşit aralık + gerçek sıfır | Boy, ağırlık, süre, gelir | Bölme ve oran |
Her ölçek bir öncekinin bütün özelliklerini taşır ve bir özellik ekler.
İsimsel (sınıflayıcı, nominal) ölçek
İsimsel ölçekte sayılar yalnızca kategoriyi adlandırır. Kan grubunu 1 = A, 2 = B, 3 = AB, 4 = 0 diye kodlamak B’nin A’dan “büyük” olduğu anlamına gelmez. Kodlar değiştirilebilir; değişkenin bilgisi değişmez.
İsimsel ölçeğe örnekler
- Kan grubu, medeni durum, meslek
- Hastalık türü, tedavi şekli (yatarak, ayakta)
- Cinsiyet, doğum yeri, tercih edilen marka
Sıralı (ordinal) ölçek
Sıralı ölçekte kategoriler arasında bir sıra vardır, ama aralıkların eşit olduğu bilinmez. “Hafif” ile “orta” ağrı arasındaki fark, “orta” ile “şiddetli” arasındaki farka eşit olmayabilir. Bu yüzden sıralı kodların ortalaması dikkatle yorumlanır.
Sıralı ölçeğe örnekler
- Eğitim düzeyi (ilkokul, ortaokul, lise, üniversite)
- Hastalık evresi (I, II, III, IV)
- Bir yarışmadaki sıralama (birinci, ikinci, üçüncü)
- Tek bir Likert maddesi (kesinlikle katılmıyorum … kesinlikle katılıyorum)
Aralıklı (interval) ölçek
Aralıklı ölçekte değerler arasındaki farklar eşittir, ama sıfır noktası keyfidir. 10 °C ile 20 °C arasındaki fark, 20 °C ile 30 °C arasındaki farka eşittir. Ama 20 °C, 10 °C’nin “iki katı sıcak” değildir: 0 °C sıcaklığın yokluğu değil, suyun donma noktasıdır. Farklar anlamlıdır; oranlar anlamlı değildir.
Aralıklı ölçeğe örnekler
- Santigrat ya da Fahrenheit cinsinden sıcaklık
- Takvim yılı (2000 yılı 1000 yılının “iki katı” değildir)
- Günün saati (saat 14.00, saat 7.00’nin iki katı değildir)
- Zekâ testi puanı (IQ): genellikle aralıklı kabul edilir; puanlar bir norm grubuna göre ölçeklenmiştir ve 0’ın bir anlamı yoktur. Bu kabul, Likert toplam puanındaki gibi tartışmalıdır.
Oranlı (oransal, ratio) ölçek
Oranlı ölçekte eşit aralıkların yanında gerçek bir sıfır vardır: sıfır, ölçülen özelliğin yokluğudur. Bu yüzden oranlar anlamlıdır: 80 kilogram, 40 kilogramın iki katıdır. Kelvin cinsinden sıcaklık da oranlıdır, çünkü 0 K mutlak sıfırdır.
Oranlı ölçeğe örnekler
- Boy, ağırlık, kan basıncı
- Gelir, aylık harcama
- Süre: bir videoyu izleme süresi, bekleme süresi
- Hız, bir günde tüketilen su miktarı
Günün saati aralıklı, süre oranlıdır. Günün saatinde sıfır noktası (gece yarısı) bir uzlaşmadır; iki an arasındaki süre ise sıfırdan başlar ve iki saat, bir saatin iki katıdır. Günün saati ayrıca döngüseldir: 23.00 ile 01.00 arası iki saattir, ama sayıların farkı 22’dir.
Ölçek türü nasıl belirlenir?
Sorulması gereken üç soru
- Değerlerin sırasının bir anlamı var mı?
- İki değer arasındaki farkın anlamı her yerde aynı mı?
- Sıfır, ölçülen özelliğin yokluğu mu?
Değerlendirme
| 1. soru | 2. soru | 3. soru | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Hayır | Hayır | Hayır | İsimsel |
| Evet | Hayır | Hayır | Sıralı |
| Evet | Evet | Hayır | Aralıklı |
| Evet | Evet | Evet | Oranlı |
Örnek: bir anket veri setindeki ölçekler
Bir hastanede hasta memnuniyeti anketi yapılıyor. Üç soru her değişkene şöyle uygulanır:
| Değişken | Sıra · eşit fark · gerçek sıfır | Ölçek |
|---|---|---|
| Başvurulan bölüm (dahiliye, cerrahi …) | Hayır · — · — | İsimsel |
| Eğitim düzeyi | Evet · hayır · — | Sıralı |
| ”Hemşireler ilgiliydi” maddesi (1–5) | Evet · bilinmiyor · — | Sıralı |
| 10 maddelik memnuniyet toplam puanı (10–50) | Evet · çoğunlukla kabul edilir · hayır | Aralıklı kabul edilir |
| Doğum yılı | Evet · evet · hayır | Aralıklı |
| Bekleme süresi (dakika) | Evet · evet · evet | Oranlı |
Toplam puanın en düşük değeri 10’dur ve 0 puan “hiç memnuniyet yok” anlamına gelmez; bu yüzden puan oranlı değildir. Bekleme süresinde 0 dakika gerçekten beklememek demektir; 30 dakika, 15 dakikanın iki katıdır.
Ölçek analizi nasıl etkiler?
| Ölçek | Merkezi eğilim | Yayılım |
|---|---|---|
| İsimsel | Mod | Kategori yüzdeleri |
| Sıralı | Ortanca, mod | Çeyrekler (Q1 ve Q3 kategorileri), en küçük ve en büyük kategori |
| Aralıklı | Ortalama, ortanca, mod | Standart sapma |
| Oranlı | Yukarıdakilerin hepsi ve geometrik ortalama | Standart sapma ve değişim katsayısı |
İsimsel ve sıralı değişkenler çubuk grafiğiyle (isimselde pasta grafiği de), aralıklı ve oranlı değişkenler histogram ve kutu grafiğiyle gösterilir.
Değişim katsayısı (standart sapma / ortalama) yalnızca oranlı ölçekte anlamlıdır. Aralıklı ölçekte sıfır keyfi olduğu için katsayı birime bağlıdır: aynı sıcaklıklar santigrat ve Fahrenheit cinsinden farklı katsayı verir, ortalama 0 °C’ye yaklaştıkça da anlamsız biçimde büyür. Ortalama, ortanca ve modun hesabı merkezi eğilim ölçüleri yazısındadır.
Ölçek, test seçiminde de ilk sorudur. İki bağımsız grubu isimsel bir sonuçla karşılaştırmak için ki-kare bağımsızlık testi, sıralı bir sonuçla Mann-Whitney U testi kullanılır. Aralıklı ya da oranlı bir sonuçta bağımsız örneklemler t-testi (varsayılan olarak Welch t-testi) kullanılır; normallik ciddi biçimde bozulmuşsa Mann-Whitney U tercih edilir. Bütün durumlar için karar akışı doğru istatistiksel test seçimi rehberindedir.
Ölçek türleri bir kılavuzdur, mekanik bir kural değildir. Velleman ve Wilkinson (1993), ölçek türünün verinin değişmez bir özelliği olmadığını, sorulan soruya göre değişebileceğini savunur. Onlara göre ölçek tipolojisi, hangi istatistiğin kullanılacağını yasaklayan bir kural gibi kullanılmamalıdır.
Likert verisi hangi ölçektedir?
Tek bir Likert maddesi sıralıdır: “katılıyorum” ile “kesinlikle katılıyorum” arasındaki farkın, “kararsızım” ile “katılıyorum” arasındaki farka eşit olduğu bilinmez. Likert verisinin nasıl analiz edileceği tartışmalıdır ve iki görüş karşı karşıyadır. Jamieson (2004), Likert verisinin sıralı olduğunu, ortalama, standart sapma ve parametrik testlerin bu yüzden uygun olmadığını savunur. Norman (2010) ise benzetim çalışmalarına dayanarak parametrik testlerin bu tür verilerde, tek madde düzeyinde bile, sağlam sonuç verdiğini savunur.
Birçok maddenin toplanmasıyla ya da ortalamasıyla oluşan ölçek puanı çok sayıda değer alır ve uygulamada çoğunlukla aralıklı kabul edilir. Pratik yol, madde düzeyinde sıklık ve ortanca raporlamak, toplam puanda ortalama ve standart sapmayı kullanmak ve seçimi yöntem bölümünde gerekçelendirmektir.
Basira’da ölçek türleri
Basira’da her değişkenin bir türü vardır: İsimsel, Sıralı, Sayısal, Metin, Tarih ya da Mantıksal. İsimsel ve Sıralı türler bu yazıdaki isimsel ve sıralı ölçeklere karşılık gelir. Aralıklı ve oranlı ölçekteki değişkenlerin ikisi de Sayısal türdedir; Basira bu iki ölçeği ayırmaz.
Yüklenen her sütunun türü değerlerine bakılarak tahmin edilir. Veri Seti Gezgini’nde tahmini kontrol edin ve gerekirse türü oradan değiştirin: sayıyla kodlanmış bir kategori (1 = A grubu, 2 = B grubu) İsimsel, sıralı bir kategori Sıralı olmalıdır. Basira değişkenin türünü hem analiz kutularında hem test önerisinde kullanır: tür yanlışsa değişken ilgili kutuda görünmeyebilir ya da önerilen test veriye uymayabilir.
Sık sorulan sorular
Yaş hangi ölçektedir?
Oranlıdır. Sıfır yaş doğum anıdır ve 40 yaş, 20 yaşın iki katıdır. Yaş grupları (18–29, 30–44 …) ise sıralıdır.
Sıcaklık neden aralıklı?
Santigrat ve Fahrenheit ölçeklerinde sıfır keyfidir; 0 °C sıcaklığın yokluğu değildir. Kelvin cinsinden sıcaklık ise oranlıdır.
Sıralı veride ortalama hesaplanır mı?
Hesaplanabilir, ama aralıkların eşit olduğu varsayılmış olur. Tek bir sıralı değişken için ortanca ve sıklıklar daha güvenli özetlerdir.
Aralıklı ile oranlı ölçek ayrımı test seçimini değiştirir mi?
Çoğu testte değiştirmez: t-testi, varyans analizi ve korelasyon ikisinde de kullanılır. Ayrım, oran ve değişim katsayısı gibi özetlerde önemlidir.
Kaynakça
- Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677–680.
- Velleman, P. F., & Wilkinson, L. (1993). Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading. The American Statistician, 47(1), 65–72.
- Jamieson, S. (2004). Likert scales: How to (ab)use them. Medical Education, 38(12), 1217–1218.
- Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the "laws" of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632.
Öğrenmeye devam edin
Öğrenme yolunda sıradaki adım Frekans Dağılımı Nedir? Tablo, Seri Türleri ve Örnekler →Kavramı kendi verinizde görmek isterseniz Veri Keşfi ve Betimsel İstatistik modülünü örnek veriyle açabilirsiniz. Basira’yı deneyin
İlgili yazılar
Temel İstatistik
Kesikli ve Sürekli Değişken: Farkı ve Örnekleri
Kesikli değişken çoğunlukla sayımla elde edilir ve ayrık değerler alır; sürekli değişken bir aralıktaki her değeri alabilir. Farkı, örnekleri ve analize etkisi.
Basira ·
Temel İstatistik
Kontrol Edilebilen ve Edilemeyen Değişken: Deney ve Gözlem
Kontrol edilebilen değişkenin değerini araştırmacı belirler, kontrol edilemeyeni yalnızca gözler. Ayrımın deneysel desen ve nedensellikle ilişkisi, örneklerle.
Basira ·
Temel İstatistik
Bağımlı ve Bağımsız Değişken: Farkı ve Örnekleri
Bağımlı değişken açıklanan sonuç, bağımsız değişken onu açıklayan etkendir. İkisinin farkı, örnekleri ve değişken türüne göre doğru testin seçimi.
Basira ·