Yapay Zeka
Makine öğrenmesi yöntemleri istatistiğin üzerine kurulur. Bu kategori temel algoritmaları, değerlendirme ölçütlerini ve uygulama alanlarını tanıtır.
Bu kategoride 10 yazı.
Yapay Zeka
P Değerinin Sınırları: Tekrarlanabilirlik ve Bayesçi Bakış
p değeri neyi ölçer, neyi ölçmez? Tekrarlanabilirlik krizi, çatallanan yollar, Bayesçi çıkarım ve yapay zekada belirsizlik üzerine kaynaklı bir deneme.
Basira ·
Yapay Zeka
Veri Bilimi Süreci: Adımlar, CRISP-DM ve Örnek Proje
Veri bilimi süreci, bir soruyu veriyle yanıtlamanın adımlarıdır: problem, veri, temizleme, keşif, modelleme, değerlendirme ve iletişim. CRISP-DM ve örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Yeniden Örnekleme Yöntemleri: Çapraz Doğrulama ve Bootstrap
Yeniden örnekleme yöntemleri, bir modelin görmediği verideki başarısını tahmin eder. k-katlı çapraz doğrulama, bootstrap, iç içe doğrulama ve SMOTE sızıntısı.
Basira ·
Yapay Zeka
Boyut İndirgeme: PCA, t-SNE, UMAP ve Bileşen Sayısı
Boyut indirgeme, çok sayıda değişkeni daha az sayıda yeni değişkenle özetler. PCA'nın mantığı, bileşen sayısı, t-SNE ile UMAP'ın sınırları, çözümlü PCA örneği.
Basira ·
Yapay Zeka
Birliktelik Kuralları ve Ardışık Örüntüler Nedir?
Birliktelik kuralları birlikte görülen öğeleri bulur; ardışık örüntüler sırayı da hesaba katar. Destek, güven, kaldıraç, Apriori ve çözümlü örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Kümeleme Analizi: Yöntemler, Ölçütler ve Örnek
Kümeleme analizi etiketsiz veride benzer gözlemleri gruplar. K-ortalamalar, hiyerarşik, DBSCAN ve diğer yöntemler, siluet ile k seçimi ve çözümlü örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Makine Öğrenmesinde Sınıflandırma: Algoritmalar ve Ölçütler
Makine öğrenmesinde sınıflandırma, bir gözlemin sınıfını girdilerden tahmin eder. Yaygın algoritmalar, dengesiz veride değerlendirme ve çözümlü örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Makine Öğrenmesinde Regresyon: Modeller ve Metrikler
Makine öğrenmesinde regresyon, sürekli bir çıktıyı girdilerden tahmin eder. Yaygın modeller, eğitim ve test ayrımı, MAE, RMSE ve R² ile bir örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Makine Öğrenmesi Nedir? Türleri, Algoritmaları ve Örnekler
Makine öğrenmesi, bilgisayarın veriden örüntü öğrenip tahmin yapmasıdır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, yaygın algoritmalar, model değerlendirme ve örnek.
Basira ·
Yapay Zeka
Yapay Zeka Nedir? Alt Dalları, Tarihi ve Uygulama Alanları
Yapay zeka, insan zekası gerektiren görevleri yerine getiren bilgisayar sistemleridir. Alt dalları, kısa tarihi, uygulama alanları, örnekler ve sınırlılıkları.
Basira ·